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无人机检测有哪些难点?

来源:www.xhmapping.com  |  发布时间:2024年03月07日
  干扰信号会降低射频传感器的检测能力。在城市环境中,有许多隐藏的干扰源,包括通信天线、双向无线电、遥控系统,甚至电线和LED灯。

  一些射频传感器,包括一些被称为“被动”的传感系统,也可能会传输射频信号,影响其他通信,使其在某些环境中面临潜在的危险。

  相机系统可能会将包头测绘无人机与鸟类或飞机混淆,也可能受到能见度低的天气的影响,或者在强光源的背光下找不到无人机。

  为了探测目标,雷达、一些射频传感器和EO/IR传感器需要与入侵无人机保持视线范围。这在城市环境中尤其是一个问题,因为无人机在传感器视野中可能只出现几秒钟,然后再次消失。


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  一些探测器只能为来袭无人机提供粗略的位置信息估算。

  一些飞行模式——明显的是悬停和垂直移动——无人机可能很难找到使用自动跟踪算法(雷达或摄像机)的探测器。

  声学传感器依赖于由已知无人机发出的声音构建的声音数据库。同样,射频探测器也只检查事先建立的数据库中的特定频段。鉴于市场上无人机的快速发展和快速增长,即使数据库经常更新,也永远无法涵盖所有可能随时航行的无人机(数据)。

  为了发挥作用,反无人机(C-UAS)系统探测器需要有很低的乱报率和漏报率。这是很难实现的。C-UAS检测元件需要足够敏感,可以检测到所有使用区域的无人机,但过于敏感的系统可能会产生大量的报告,导致系统无法使用。

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